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프로그래머스 - 가장 먼 노드

[프로그래머스] 가장 먼 노드

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문제

n개의 노드가 있는 그래프가 있습니다. 각 노드는 1부터 n까지 번호가 적혀있습니다. 1번 노드에서 가장 멀리 떨어진 노드의 갯수를 구하려고 합니다. 가장 멀리 떨어진 노드란 최단경로로 이동했을 때 간선의 개수가 가장 많은 노드들을 의미합니다.

노드의 개수 n, 간선에 대한 정보가 담긴 2차원 배열 vertex가 매개변수로 주어질 때, 1번 노드로부터 가장 멀리 떨어진 노드가 몇 개인지를 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

제한사항
  • 노드의 개수 n은 2 이상 20,000 이하입니다.
  • 간선은 양방향이며 총 1개 이상 50,000개 이하의 간선이 있습니다.
  • vertex 배열 각 행 [a, b]는 a번 노드와 b번 노드 사이에 간선이 있다는 의미입니다.

입출력 예

nvertexreturn
6[[3, 6], [4, 3], [3, 2], [1, 3], [1, 2], [2, 4], [5, 2]]3

풀이

vertex, 즉 edge정보가 제공되는 그래프문제..

보통 DFS나 BFS를 사용하면 대부분 풀리는 문제 유형이다.

문제에서 중요한 정보를 캐치해보면 아래와 같다.

  • 가장 멀리 떨어진 노드의 갯수를 구하려 함

이것뿐이다.

가장 멀리 떨어진 노드의 갯수를 구하는거니까 깊이 우선으로하는 DFS보다 BFS로 해당 층에서의 노드 개수를 카운팅하는 방식으로 푸는 것이 낫다.

  1. 그래프를 만든다. (딕셔너리 사용 예정, 연결관계를 작성)

  2. temp 리스트를 생성한다. 이 리스트는 루트로부터 거리가 같은 노드들을 저장하기 위해 만듬

    • [node, distance의 형태로 들어감]

    • count로 대체해도 상관없을듯

  3. bfs로 탐색한다. visited 필요

    • 1번노드를 루트로 시작 queue: [[1, 0]] ← node index, distance
    • 1번 노드를 pop하고 그것과 연결된 것들을 queue에 추가
    • temp안에 이미 성분이 있다면?
      • temp안에 있는 노드의 distance보다 현 노드의 distance가 더 길면 temp를 초기화 [현노드, distance]
    • temp에 성분이 없다면?
      • temp = [[현노드인덱스, distance]]
  4. while문을 통과하면 (모든 노드를 방문했다면? 모든 노드는 연결되어있을테니) len(temp)를 return

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from collections import deque
def solution(n, edge):
    queue = deque([[1,0]])
    dic = {}
    for i, j in edge:
        if i in dic: dic[i].append(j)
        else: dic[i] = [j]
        if j in dic: dic[j].append(i)
        else: dic[j] = [i]

    visited = [False] * (n + 1)
    visited[1] = True
    temp = []
    while queue:
        node, distance = queue.popleft()
        count = 0
        for near in dic[node]:
            if not visited[near]:
                queue.append([near, distance+1])
                visited[near] = True
        # 추가할 노드가 없고, temp안에 성분이 있으면 distance가 같거나
        # temp안에 성분이 없으면 넣기
        if temp:
            if temp[0][1] < distance:
                temp = [[node, distance]]
            elif temp[0][1] == distance:
                temp.append([node, distance])
        else:
            temp = [[node, distance]]

    return len(temp)
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