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Programmers - 더맵게

문제

매운 것을 좋아하는 Leo는 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들고 싶습니다. 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들기 위해 Leo는 스코빌 지수가 가장 낮은 두 개의 음식을 아래와 같이 특별한 방법으로 섞어 새로운 음식을 만듭니다.

섞은 음식의 스코빌 지수 = 가장 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 + (두 번째로 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 * 2)

Leo는 모든 음식의 스코빌 지수가 K 이상이 될 때까지 반복하여 섞습니다.Leo가 가진 음식의 스코빌 지수를 담은 배열 scoville과 원하는 스코빌 지수 K가 주어질 때, 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들기 위해 섞어야 하는 최소 횟수를 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

제한 사항

  • scoville의 길이는 2 이상 1,000,000 이하입니다.
  • K는 0 이상 1,000,000,000 이하입니다.
  • scoville의 원소는 각각 0 이상 1,000,000 이하입니다.
  • 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들 수 없는 경우에는 -1을 return 합니다.

입출력 예

scovilleKreturn
[1, 2, 3, 9, 10, 12]72

입출력 예 설명

  1. 스코빌 지수가 1인 음식과 2인 음식을 섞으면 음식의 스코빌 지수가 아래와 같이 됩니다.새로운 음식의 스코빌 지수 = 1 + (2 * 2) = 5가진 음식의 스코빌 지수 = [5, 3, 9, 10, 12]
  2. 스코빌 지수가 3인 음식과 5인 음식을 섞으면 음식의 스코빌 지수가 아래와 같이 됩니다.새로운 음식의 스코빌 지수 = 3 + (5 * 2) = 13가진 음식의 스코빌 지수 = [13, 9, 10, 12]

모든 음식의 스코빌 지수가 7 이상이 되었고 이때 섞은 횟수는 2회입니다.

[풀이]

  1. 무엇을 추가 ? 계산된 스코빌 지수
  2. 언제 pop할 것인지 ? 스코빌 지수 계산을 위해 다음 인덱스의 요소를 부를때

힙 구조: 최댓값과 최솟값을 빠르게 찾기 위해 고안된 자료구조

  • 삽입:
1
2
heap = [] 
heapq.heappush(heap, 1)
  • 삭제:
1
2
3
4
return heapq.heappop(heap)

# 최소값을 꺼내지 않고 리턴만 하려면 인덱스로 접근하기
print(heap[0])
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
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import heapq

def solution(scoville, K):
    answer = 0
    scoville.sort()

    while True:
				#힙구조 특성상 heappop()을 쓰면 자동으로 제일 작은값을 반환
        first = heapq.heappop(scoville)
        if first < K:
						#스코빌 지수 힙에 아무것도 없을때 종료
            if not scoville:
                return -1
            second = heapq.heappop(scoville)
            heapq.heappush(scoville, first+(second*2))
            answer += 1
            
        else:
            return answer

📌주목!

heapq.heappop(list): list 내에서 가장 작은 값을 반환!

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import heapq

def solution(scoville, K):
    heapq.heapify(scoville)
    size, cnt = len(scoville) - 1, 0
    f = heapq.heappop(scoville)
    while size > 0:
        s = heapq.heappop(scoville)
        f = heapq.heappushpop(scoville, f + s + s)
        if f >= K:
            return cnt + 1
        cnt += 1
        size -= 1
    return -1
  • while문의 조건만 조금 변형한 형태 !
  • heappushpop(heap, item) : heap에 아이템을 push한 다음 → 가장 작은 항목을 pop하고 반환!
  • 굳이 push하고 pop하지 않고, 동시동작으로 처리가능!
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